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Research Measurements

统计学意义

结果不太可能由偶然因素造成,通常在p < 0.05时成立。

统计学意义表明观察到的结果在预先设定的阈值(alpha水平,通常为0.05)下不太可能仅由随机偶然导致。当p < 0.05时,研究者拒绝零假设并得出该效应具有'统计学意义'的结论。然而,统计学意义不等于临床意义——一种产生统计学上显著但微小改善的补充剂对患者而言可能并无实际意义。当检测多个结局时,需要进行多重比较校正(Bonferroni、错误发现率),以防止假阳性率膨胀。