Research Measurements
Tamanho do Efeito
Uma medida de quão grande ou significativo é o impacto de um suplemento, além da significância estatística.
O tamanho do efeito quantifica a magnitude da diferença entre os grupos de tratamento e controle, independentemente do tamanho da amostra ou da significância estatística. Os tamanhos do efeito comuns incluem o d de Cohen (0,2 = pequeno, 0,5 = médio, 0,8 = grande), a razão de risco e a diferença de médias. Um suplemento pode produzir um resultado estatisticamente significativo (p < 0,05) com um tamanho do efeito muito pequeno e clinicamente irrelevante, particularmente em ensaios grandes. Por outro lado, ensaios pequenos podem perder efeitos reais. O tamanho do efeito é essencial para avaliar se um benefício estatisticamente significativo de um suplemento é significativo na prática para os usuários individuais.