Eterogeneità

L'eterogeneità in una meta-analisi misura quanto i risultati dei singoli studi variano oltre ciò che ci si aspetterebbe dal solo errore di campionamento. Un'elevata eterogeneità (I² > 75%) suggerisce che gli studi stanno misurando effetti sottostanti diversi, potenzialmente dovuti a differenze nelle popolazioni, nei protocolli di dosaggio, nelle forme degli integratori o nelle misure di esito. Quando l'eterogeneità è elevata, la stima aggregata potrebbe non essere significativa e le analisi per sottogruppi o la meta-regressione dovrebbero esplorare le fonti di variazione. La statistica Q testa la presenza di eterogeneità, mentre I² ne quantifica l'entità.