Significancia Estadística

La significancia estadística indica que la probabilidad de que los resultados observados ocurran bajo la hipótesis nula (no hay efecto real) está por debajo de un umbral predeterminado (típicamente p < 0,05, lo que corresponde a <5% de probabilidad). Un resultado estadísticamente significativo no implica necesariamente significancia clínica — el efecto puede ser real pero demasiado pequeño para ser clínicamente relevante. Factores que influyen en la significancia incluyen el tamaño de la muestra (las muestras más grandes detectan efectos más pequeños), el tamaño del efecto, la variabilidad y la elección de la prueba estadística. El movimiento hacia reportar intervalos de confianza y tamaños del efecto junto con los valores p proporciona una imagen más completa de los resultados de la investigación.