Research Measurements
Tamaño del Efecto
Una medida de cuán grande o significativo es el impacto de un suplemento, más allá de la significancia estadística.
El tamaño del efecto cuantifica la magnitud de la diferencia entre los grupos de tratamiento y control, independientemente del tamaño de la muestra o la significancia estadística. Los tamaños del efecto comunes incluyen la d de Cohen (0,2 = pequeño, 0,5 = medio, 0,8 = grande), la razón de riesgo y la diferencia de medias. Un suplemento puede producir un resultado estadísticamente significativo (p < 0,05) con un tamaño del efecto muy pequeño y clínicamente irrelevante, particularmente en ensayos grandes. Por el contrario, ensayos pequeños pueden perder efectos reales. El tamaño del efecto es esencial para evaluar si un beneficio estadísticamente significativo de un suplemento es significativo en la práctica para los usuarios individuales.